Articoli su AI privata, compliance e controllo dei dati.
Guide pratiche per aziende italiane che vogliono usare l'intelligenza artificiale senza lasciare governance, documenti e adozione al caso.
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ai on-premise aziendale
AI on-premise aziendale: infrastruttura, storage e backup
Un'infrastruttura AI on-premise comprende server, rete, storage, modelli, OCR, permessi, backup, monitoraggio e supporto. L'AI on-premise aziendale va progettata sul processo, non sul catalogo hardware.
vantaggi ai locale vs cloud
Vantaggi AI locale vs cloud: confronto su costi e controllo
AI locale e cloud a confronto su costi pluriennali, controllo dei dati e integrazioni: considerazioni qualitative per scegliere con criterio.
normativa intelligenza artificiale italia
Normativa intelligenza artificiale in Italia: quadro 2026
In Italia la normativa sull'intelligenza artificiale si legge su tre livelli: AI Act direttamente applicabile, GDPR e regole di settore. Nessuna etichetta di conformità automatica.
linee guida agid intelligenza artificiale
Linee guida AgID AI: lezioni utili anche per le aziende
Le linee guida AgID per l'AI nella PA indicano principi riusabili dalle aziende: governance, valutazione del rischio, trasparenza e controllo umano. Restano indicazioni di principio.
ai act sanzioni
AI Act e sanzioni: cosa devono sapere le aziende
L'art. 99 del Regolamento UE 2024/1689 prevede massimali fino a 35 mln € o 7% del fatturato per le pratiche vietate, 15 mln € o 3% per altri obblighi e 7,5 mln € o 1% per informazioni inesatte.
come scegliere soluzione ai aziendale
Come scegliere una soluzione AI aziendale: 10 domande
Una checklist in 10 domande per scegliere una soluzione AI aziendale partendo da dove girano i dati, chi accede, come si integra e come si esce dal contratto.
migliori modelli ai open source 2026
Migliori modelli AI open source 2026: criteri per aziende
Nel 2026 non conviene scegliere un modello solo dalla classifica: servono test sui documenti aziendali e sulle licenze.
fine tuning aziendale
Fine tuning aziendale: quando serve davvero
Il fine tuning aziendale si giustifica solo quando istruzioni e RAG non bastano: richiede dati adeguati e attenzione al rischio di memorizzare dati personali.
knowledge base aziendale ai
Knowledge base aziendale AI: fonti, versioni e responsabili
Una knowledge base aziendale AI richiede fonti attendibili, versioni sotto controllo, responsabili dei contenuti e permessi coerenti con la fonte.
assistente ai personalizzato azienda
Assistente AI personalizzato per azienda: per ruolo, non per tutti
Un assistente AI aziendale è utile quando è costruito per un ruolo specifico, con documenti autorizzati, limiti chiari e un percorso di escalation.
Dalla lettura al caso concreto
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