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Mirko vs ChatGPT Enterprise per aziende: differenza di perimetro

ChatGPT Enterprise è una piattaforma cloud enterprise; Mirko è infrastruttura AI privata installata per l'azienda.

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Il confronto non è solo tra modelli AI: è tra una piattaforma cloud enterprise e un server AI privato pensato per mantenere i dati nel perimetro aziendale.

Mirko e ChatGPT Enterprise rispondono a esigenze diverse. ChatGPT Enterprise è una soluzione cloud di OpenAI con controlli enterprise e policy specifiche sui dati business. OpenAI dichiara che, di default, non usa i dati business di ChatGPT Enterprise, Business, Edu e API per addestrare o migliorare i modelli. Questo è un punto importante e va riconosciuto.

Mirko però nasce per un'altra esigenza: installare l'AI nel perimetro dell'azienda, vicino ai documenti, ai sistemi interni e ai workflow. La differenza principale è quindi architetturale. Con ChatGPT Enterprise l'azienda usa un servizio cloud gestito da un provider esterno. Con Mirko l'azienda ha un server AI privato, configurato e assistito, pensato per OCR, documenti, immagini, chat e agenti interni.

Per molte imprese, ChatGPT Enterprise può essere adeguato per produttività generale, brainstorming, scrittura, analisi non sensibile e uso individuale. Il problema nasce quando i dipendenti devono lavorare su contratti riservati, fatture, documenti HR, codice, dati cliente, disegni tecnici o knowledge base interne. In quei casi la domanda non è solo "il modello è buono?", ma "dove passano i dati?".

Mirko punta anche sull'adozione. Non è solo una licenza software: include installazione, configurazione, formazione e assistenza umana in italiano. Questo conta perché molte aziende comprano strumenti AI ma non trasformano davvero i processi.

Il confronto corretto va fatto sui casi d'uso. Se serve una chat cloud enterprise generalista, ChatGPT Enterprise è una scelta forte. Se serve AI privata su documenti aziendali, con OCR, integrazioni e controllo del perimetro, Mirko risponde a un bisogno diverso.

Chiedilo a Mirko è la soluzione enterprise che risolve il pain point dei dati sensibili perché porta l'AI dove vivono i processi aziendali: nel perimetro controllato del cliente. La demo serve a capire quali attività possono restare su strumenti cloud e quali richiedono una AI privata on-premise.

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